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地鐵人臉識別解決方案

方案背景

近年來,全國涉穩事件頻發,且多以極端形式表現,社會治安形勢複雜,以地鐵站為代表的核心熱點區域,作為整個城市交通樞紐,一直以來是城市管理的難點和反恐維穩的重點。地鐵存在人流量大,密度高,走向固定、光照穩定等特點,與人臉識別應用場景高度契合,是一個較為封閉的立體空間場景,對警情預防、應急抓捕、上下聯動都有著較高的要求。


方案架構

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方案特點

方案包含“事前預警”“事中響應”“事後研判”“綜合管理”四個業務維度,深度融入地鐵安防業務過程中。

事前預警:將地鐵區域劃分成為核心封控圈、縱深警戒圈和邊界預警圈,在不同的圈層設立不同的響應等級,通過部署圈層布防點位,實施黑名單布控,當黑名單人員觸發報警時,聯動不同層級的響應預案。

 

事中響應:

報警觸發之後,報警會回傳到指揮中心,通過智慧中心確認之後,通過電子信息流向現場執勤單位下達應急指令,實施抓捕/攔截/遣散等應急操作。

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事後研判:

當案情發生之後,通過研判工具對現場數據進行碰撞,進行頻次分析、同行分析、落腳點分析、軌跡分析等研判分析,挖掘案件裏存在的數據關聯,為案件偵破打開突破口。

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綜合管理:

對整個地鐵人臉識別係統進行綜合管理,輸出可視化的統計分析結果,並且管理所有功能模塊,便於優化係統的健壯性。


係統功能
  1. 實時報警:黑名單部署之後,對監控範圍的人員進行範圍布控,當抓拍到的人臉對結果超過閾值之後,會形成實時報警,將報警結果反饋到指揮中心的後台界麵,提示管理人員進行報警處理。

  2. 人像檢索:提供路人檢索功能,可以將路人的信息注冊進入人像庫。支持選擇兩張圖片或者上傳一張照片輸入一個身份證號進行人臉比對,並顯示比對值,實現對人員身份的確認,並且提供靜態人像查詢功能,可以輸入單張或者多張人像圖譜,在曆史數據、人像庫中進行檢索。

  3. 綜合研判:綜合研判包含 ①頻次分析,可以統計某個人員在某段時間內在某個地點出現的頻次。②落腳點分析,通過統計人員長期在某時某地出現,可以進行落腳點的判斷。 ③同行分析,當兩個或更多人員長期出現在同一畫麵中時,可以判斷這些人員為同行人員。④軌跡分析,通過計算布點位置和抓拍時間,可以推斷出行人的行走軌跡。⑤庫庫碰撞,將不同的人像庫進行逐一比對,篩選出假身份、異常身份的人員信息。